Formatos de serialização para bigdata

O conceito de bigdata pressupõe a variedade dos tipos de dados. Temos imagens, vídeos, músicas, mas também temos postagens em redes sociais, e temos sistemas tradicionais com dados tabulares. Lidar com essa variedade exige formas diferentes. Os formatos Parquet, Orc e Avro têm especial destaque por serem binários, suportando escritas e leituras rápidas, mesmo com o dado bruto (ou quase). O artigo Formatos de serialização para bigdata fala sobre esses formatos e alguns outros e como eles podem ser utilizados.

O conceito de bigdata pressupõe a variedade dos tipos de dados. Temos imagens, vídeos, músicas, mas também temos postagens em redes sociais, e temos sistemas tradicionais com dados tabulares. Lidar com essa variedade exige formas diferentes. Os formatos Parquet, Orc e Avro têm especial destaque por serem binários, suportando escritas e leituras rápidas, mesmo com o dado bruto (ou quase). O artigo Formatos de serialização para bigdata fala sobre esses formatos e alguns outros e como eles podem ser utilizados.

Arquitetura Lambda e Arquitetura Kappa

Ambas as arquiteturas são capazes de lidar com dados massivos, volumosos etc. com características particulares. O uso da Lambda é o mais popular, mas que exige mais tecnologias envolvidas, tem uma manutenção mais difícil; ao contrário da Kappa que simplifica tudo, porém pode não ter o histórico dos dados. Como de costume, trata-se de analisar um caso em específico para saber qual arquitetura se parece mais adequada.

Ambas as arquiteturas são capazes de lidar com dados massivos, volumosos etc. com características particulares. O uso da Lambda é o mais popular, mas que exige mais tecnologias envolvidas, tem uma manutenção mais difícil; ao contrário da Kappa que simplifica tudo, porém pode não ter o histórico dos dados. Como de costume, trata-se de analisar um caso em específico para saber qual arquitetura se parece mais adequada.

Os 14 tipos de bancos de dados

Os 14 tipos de bancos de dados: Nada impede de amanhã um novo tipo de banco de dados ganhar força, tendo em vista a variedade de dados que é crescente nos tempos atuais. Note que alguns desses bancos suportam múltiplos conceitos ao mesmo tempo. Mas ao final de tudo, analise com cuidado considerando as necessidades tecnológicas, as necessidades de negócio/custo, e as capacidades do time na hora de decidir por utilizar um tipo ou outro.

Nada impede de amanhã um novo tipo de banco de dados ganhar força, tendo em vista a variedade de dados que é crescente nos tempos atuais. Note que alguns desses bancos suportam múltiplos conceitos ao mesmo tempo. Mas ao final de tudo, analise com cuidado considerando as necessidades tecnológicas, as necessidades de negócio/custo, e as capacidades do time na hora de decidir por utilizar um tipo ou outro.

Notification Pattern no DDD

O artigo Notification Pattern no DDD é interessante mas levanta algumas questões importantes sobre o design de código. Não é raro encontrar desenvolvedores defendendo que ele deveria ser utilizado para tudo eliminando o uso de exceptions. Por outro lado, há uma outra corrente que usa exceptions para todas as validações de negócio. Particularmente prefiro um caminho intermediário, utilizando as exceptions que interrompem o fluxo do código quando isso é fundamnetal, caso contrário entidades poderiam ficar não estáveis. Mas também utilizando o notification pattern para validações simples de entidades e quando há a construção de entidades complexas. Bom, o artigo mostrou exemplos e sobrevoou essa polêmica.

O artigo Notification Pattern no DDD é interessante mas levanta algumas questões importantes sobre o design de código. Não é raro encontrar desenvolvedores defendendo que ele deveria ser utilizado para tudo eliminando o uso de exceptions. Por outro lado, há uma outra corrente que usa exceptions para todas as validações de negócio. Particularmente prefiro um caminho intermediário, utilizando as exceptions que interrompem o fluxo do código quando isso é fundamnetal, caso contrário entidades poderiam ficar não estáveis. Mas também utilizando o notification pattern para validações simples de entidades e quando há a construção de entidades complexas. Bom, o artigo mostrou exemplos e sobrevoou essa polêmica.

Injeção de dependência ou Inversão de Controle

Injeção de dependência ou Inversão de Controle Essa é uma confusão comum em muitos devs. O artigo Injeção de dependência ou Inversão de Controle explica SOLID, fala sobre diversos injetores de depenência, explica algumas particularidades que eles possuem. Além disso há exemplos tanto em linguagens de backend quando em frontend. De modo geral é fundamental utilizar para que o acoplamento da aplicação seja controlado, mas deve ser feito corretamente.

Essa é uma confusão comum em muitos devs. O artigo Injeção de dependência ou Inversão de Controle explica SOLID, fala sobre diversos injetores de depenência, explica algumas particularidades que eles possuem. Além disso há exemplos tanto em linguagens de backend quando em frontend. De modo geral utilize injeção de dependência para reduzir o acoplamento. Mas, faça corretamente!

Specification Pattern no Domain Driven Design

O domínio da aplicação deve ser sempre preservado, de modo que mudanças não o alterem e não impacte em testes. O artigo dá exemplos práticos de como pode-se utilizar esse padrão para leis, normas etc, especialmente aplicável em estruturas que precisam funcionar em conformidade. Definitivamente o padrão de especificações é muito flexível e uma boa prática.