Arquitetura Lambda e Arquitetura Kappa

Ambas as arquiteturas são capazes de lidar com dados massivos, volumosos etc. com características particulares. O uso da Lambda é o mais popular, mas que exige mais tecnologias envolvidas, tem uma manutenção mais difícil; ao contrário da Kappa que simplifica tudo, porém pode não ter o histórico dos dados. Como de costume, trata-se de analisar um caso em específico para saber qual arquitetura se parece mais adequada.

Ambas as arquiteturas são capazes de lidar com dados massivos, volumosos etc. com características particulares. O uso da Lambda é o mais popular, mas que exige mais tecnologias envolvidas, tem uma manutenção mais difícil; ao contrário da Kappa que simplifica tudo, porém pode não ter o histórico dos dados. Como de costume, trata-se de analisar um caso em específico para saber qual arquitetura se parece mais adequada.

Banco de dados: Teorema CAP

Alguns deles existem há muito tempo mas se popularizaram a partir de 2010 para suportar o aumento crescente dos dados, das variedades dos dados e das arquiteturas emergentes. O Teorema CAP é uma estratégia para pensar em como selecionar bancos de dados para as arquitetura que se apresentam.

Em resumo há muitos bancos de dados. Alguns deles existem há muito tempo mas se popularizaram a partir de 2010 para suportar o aumento crescente dos dados, das variedades dos dados e das arquiteturas emergentes. O Teorema CAP é uma estratégia para pensar em como selecionar bancos de dados para as arquitetura que se apresentam.

Os 14 tipos de bancos de dados

Os 14 tipos de bancos de dados: Nada impede de amanhã um novo tipo de banco de dados ganhar força, tendo em vista a variedade de dados que é crescente nos tempos atuais. Note que alguns desses bancos suportam múltiplos conceitos ao mesmo tempo. Mas ao final de tudo, analise com cuidado considerando as necessidades tecnológicas, as necessidades de negócio/custo, e as capacidades do time na hora de decidir por utilizar um tipo ou outro.

Nada impede de amanhã um novo tipo de banco de dados ganhar força, tendo em vista a variedade de dados que é crescente nos tempos atuais. Note que alguns desses bancos suportam múltiplos conceitos ao mesmo tempo. Mas ao final de tudo, analise com cuidado considerando as necessidades tecnológicas, as necessidades de negócio/custo, e as capacidades do time na hora de decidir por utilizar um tipo ou outro.